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以上，南方便是本人对机器学习对材料领域的发展作用的理解，如果不足，请指正。为PLMF图中的顶点赋予各个原子独有的物理和化学性能（如原子在元素周期表中的位置、稳中电负性、摩尔体积等），以此将不同的材料区分开
未来乐视致新不排除会引入更多合作方，有增在大尺寸领域进行合作。
甚至有消息称，中国由于资金紧缺，乐视电视的代工合作伙伴已经从三家缩减到了一家。1前言材料的革新对技术进步和产业发展具有非常重要的作用，电力电力但是传统开发新材料的过程，都采用的试错法，实验步骤繁琐，研发周期长，浪费资源。
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文章详细介绍了机器学习在指导化学合成、报告辅助多维材料表征、报告获取新材料设计方法等方面的重要作用，并表示新一代的计算机科学，会对材料科学产生变革性的作用。虽然这些实验过程给我们提供了试错经验，前区域但是失败的实验数据摆放在那里彷佛变得并无用处。
